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import asyncio
from dedalus_labs import AsyncDedalus, DedalusRunner
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

async def main():
    client = AsyncDedalus()
    runner = DedalusRunner(client)

    result = await runner.run(
        input="""I need to research the latest developments in AI agents for 2024.
        Please help me:
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        2. Search for academic papers on multi-agent systems
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        5. Summarize the key trends and provide relevant links

        Focus on developments from the past 6 months.""",
        model="openai/gpt-4.1",
        mcp_servers=[
            "tsion/exa",        # सिमैंटिक सर्च इंजन
            "windsor/brave-search-mcp"  # गोपनीयता-केंद्रित वेब सर्च
        ]
    )

    print(f"Web Search Results:\n{result.final_output}")

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())
यह उदाहरण कई सर्च MCP सर्वर का उपयोग करता है:
  • Exa MCP (tsion/exa): सिमैंटिक सर्च, वैचारिक रूप से संबंधित कंटेंट खोजने के लिए उपयोगी
  • Brave Search MCP (windsor/brave-search-mcp): मौजूदा घटनाओं और विशिष्ट क्वेरी के लिए गोपनीयता-केंद्रित वेब सर्च
साथ मिलकर, ये किसी एक को अकेले उपयोग करने की तुलना में ज़्यादा कवरेज देते हैं—Exa संबंधित विचार ढूँढता है, जबकि Brave मौजूदा घटनाओं को संभालता है।