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8 जनवरी, 2026

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Dedalus API

फ़ीचर्स
  • Opus 4.5 स्ट्रीमिंग के लिए समर्थन
  • Gemini model generation टूल कॉलिंग फ़ंक्शन्स के लिए समर्थन
  • Grok models के लिए विस्तारित समर्थन
  • DeepSeek models के लिए विस्तारित समर्थन

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Dedalus Cloud

गैर-अनुपालन सर्वरों को हटाने (Deprecation) संबंधी सूचना12 जनवरी, 2026 से, कुछ MCP सर्वरों को डिप्रिकेट कर दिया जाएगा, और प्रभावित उपयोगकर्ताओं को ईमेल द्वारा सूचित किया जाएगा।मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के नवीनतम प्रोटोकॉल के अनुरूप रहने के लिए, सर्वरों को क्रेडेंशियल्स को सुरक्षित रूप से संग्रहीत करने के लिए ऑथेंटिकेशन का समर्थन करना होगा। जिन सर्वरों को डिप्रिकेट किया जाएगा, वे इस आवश्यकता को पूरा नहीं करते। माइग्रेशन निर्देशों के लिए हमारा MCP सर्वर गाइड देखें।
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1 दिसंबर, 2025

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संरचित आउटपुट और TypeScript SDK

इस रिलीज़ में Python SDK के लिए संरचित आउटपुट और हमारे TypeScript SDK का लॉन्च शामिल है।

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • संरचित आउटपुट: Pydantic-संचालित संरचित आउटपुट के लिए समर्थन जोड़ा गया। इसमें नया chat.completions.parse() मेथड शामिल है, जो रिस्पॉन्स कंटेंट को स्वचालित रूप से Pydantic model में डी-सीरियलाइज़ करता है और OpenAI models के साथ JSON schema का कड़ाई से पालन सुनिश्चित करता है।

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dedalus-labs-sdk (TypeScript)

फ़ीचर्स
  • TypeScript SDK लॉन्च: dedalus-labs और dedalus-labs-mcp पैकेज अब npm पर उपलब्ध हैं, जो Zod schemas के साथ type-safe JSON रिस्पॉन्स प्रदान करते हैं।
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12 नवंबर, 2025

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स्ट्रीमिंग संरचित आउटपुट

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • संरचित आउटपुट के लिए स्ट्रीमिंग समर्थन: Pydantic models में पार्स करते समय आंशिक परिणामों को स्ट्रीम करें
  • Pydantic स्ट्रीम हेल्पर: क्रमिक संरचित डेटा के लिए नया stream_helper
  • सभी providers में रिस्पॉन्स फ़ॉर्मेट का मानकीकरण
संगतता (Compatibility)
  • Python 3.14 समर्थन
  • model_dump और model_dump_json सिग्नेचर के लिए बेहतर Pydantic v1 संगतता
  • Python 3.8 समर्थन हटाया गया (न्यूनतम संस्करण अब 3.9+ है)
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9 नवंबर, 2025

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टूल्स के लिए संरचित आउटपुट

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • टूल परिभाषाओं के लिए संरचित आउटपुट: Pydantic models का उपयोग करके टूल पैरामीटर्स परिभाषित करें
  • लचीला .parse() इनपुट: parse मेथड के लिए विभिन्न इनपुट फ़ॉर्मेट स्वीकार करें
  • सरल API कॉल्स के लिए messages पैरामीटर को nullable बनाया गया
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8 नवंबर, 2025

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इमेज समर्थन और स्वतः-निष्पादित टूल्स

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • images API के माध्यम से इमेज एडिटिंग और वेरिएशन समर्थन
  • Vision फ़ॉर्मेट हेल्पर: मल्टीमॉडल models के लिए इमेज कंटेंट फ़ॉर्मेटिंग को सरल बनाता है
  • स्वतः-निष्पादित टूल्स: अब टूल्स को model रिस्पॉन्स के आधार पर स्वचालित रूप से निष्पादित होने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है
  • मल्टीमॉडल रिक्वेस्ट्स के लिए फ़ाइल अपलोड समर्थन
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20 सितंबर, 2025

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Runner सुधार

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • वार्तालाप इतिहास तक पहुँच: runner instances से पूर्ण वार्तालाप इतिहास तक पहुँच
  • Instructions पैरामीटर: रनटाइम पर runners को कस्टम सिस्टम निर्देश (instructions) पास करें
  • Pydantic v3 के लिए अग्र-अनुकूलता (forward compatibility)
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21 अगस्त, 2025

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DedalusModel

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • DedalusModel टाइप: एकीकृत model पहचानकर्ता जो सभी समर्थित providers में काम करता है
  • Model पैरामीटर निष्कर्षण: provider-विशिष्ट पैरामीटर्स को स्वचालित रूप से निकालता है और असमर्थित विकल्पों के लिए चेतावनियाँ देता है
  • साफ़-सुथरी API सीमाओं के लिए Model और DedalusModel टाइप्स को अलग (decoupled) किया गया
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20 अगस्त, 2025

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API मानकीकरण

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dedalus-labs-sdk (Python)

सुधार
  • पैरामीटर नामकरण का मानकीकरण: completions के लिए messages= और runner के लिए input=
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18 अगस्त, 2025

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Chat Completions और Schema Generation

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • Chat completions API: chat completions endpoint के लिए पूर्ण समर्थन
  • to_schema() मेथड: संरचित आउटपुट के लिए Pydantic models से JSON schemas जनरेट करें
  • ModelConfig: model-विशिष्ट पैरामीटर्स को प्रोग्रामेटिक रूप से कॉन्फ़िगर करें
  • कॉन्फ़िगर करने योग्य विकल्पों के साथ स्ट्रीमिंग समर्थन
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7 अगस्त, 2025

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स्ट्रीमिंग स्कीमा

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dedalus-labs-sdk (Python)

फ़ीचर्स
  • स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स स्कीमा: उचित schema परिभाषाओं के साथ type-safe स्ट्रीमिंग
  • फ़ाइल अपलोड रिक्वेस्ट्स: multipart फ़ाइल अपलोड के लिए प्रारंभिक समर्थन
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6 अगस्त, 2025

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SDK प्रकाशन

पैकेज रजिस्ट्रियों पर Dedalus SDK का पहला सार्वजनिक संस्करण जारी किया गया।

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dedalus-labs-sdk

विशेषताएँ
  • PyPI पर dedalus-labs पैकेज प्रकाशित किया
  • npm पर dedalus-labs पैकेज प्रकाशित किया
  • npm पर dedalus-labs-mcp पैकेज प्रकाशित किया