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अलग-अलग मॉडल्स अलग-अलग कार्यों में उत्कृष्ट होते हैं। GPT तर्क करने और tool के उपयोग में अच्छा है। Claude बेहतर गद्य लिखता है। कोड, गणित और डोमेन-विशिष्ट कार्यों के लिए विशिष्ट मॉडल्स मौजूद हैं। हैंडऑफ़ एजेंटों को उप-कार्यों को सही model पर रूट करने में सक्षम बनाते हैं। यदि आपने पहले से ही मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) + tools वर्कफ़्लो बना लिया है, तो हैंडऑफ़ आपको ज़्यादातर समय एक तेज़ “coordinator” model का उपयोग करने और केवल ज़रूरत पड़ने पर ही अधिक शक्तिशाली मॉडल्स पर रूट करने की सुविधा देते हैं।
import asyncio
from dedalus_labs import AsyncDedalus, DedalusRunner
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

async def main():
    client = AsyncDedalus()
    runner = DedalusRunner(client)

    result = await runner.run(
        input=(
            "Find me the nearest basketball games in January in San Francisco, then write a concise plan for attending."
        ),
        model=["openai/gpt-5.2", "anthropic/claude-opus-4-5"],
        mcp_servers=["windsor/ticketmaster-mcp"],  # Ticketmaster के माध्यम से इवेंट खोजें
    )

    print(result.final_output)

if __name__ == "__main__":
    asyncio.run(main())

हैंडऑफ़ का उपयोग कब करें

जब किसी कार्य के अलग-अलग चरण हों जिन्हें अलग-अलग क्षमताओं की आवश्यकता हो, तब हैंडऑफ़ विशेष रूप से उपयोगी होते हैं:
  • रिसर्च → लेखन: GPT जानकारी एकत्र करता है, Claude अंतिम लेख तैयार करता है
  • विश्लेषण → कोड: एक reasoning model तरीका/रणनीति तय करता है, एक code मॉडल उसे लागू करता है
  • ट्रायेज़ → विशेषज्ञ: एक सामान्य मॉडल, domain‑specific मॉडलों की ओर रूट करता है
सरल कार्यों के लिए, जहाँ एक ही मॉडल सब संभाल सकता है, एक ही मॉडल पर टिके रहें।

मॉडल की विशेषताएँ

मॉडल चयन के लिए एक मोटा मार्गदर्शन:
कार्यअच्छे मॉडल
टूल कॉलिंग, तर्कopenai/gpt-5.2, xai/grok-4-1-fast-reasoning
लेखन, रचनात्मक कार्यanthropic/claude-opus-4-5
कोड जेनरेशनanthropic/claude-opus-4-5, openai/gpt-5-codex
तेज़, कम-लागत वाले उत्तरgpt-5-mini

अगले चरण

  • मल्टीमोडैलिटी जोड़ें: Images & Vision — अपने वर्कफ़्लो में इमेज जेनरेशन/विज़न जोड़ें
  • वर्कफ़्लो देखें: Use Cases — कई क्षमताओं वाले पैटर्न
इन डॉक्स को प्रोग्रामेटिक रूप से कनेक्ट करें Claude, VSCode, और अन्य से मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के ज़रिए रियल‑टाइम उत्तरों के लिए।