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Dedalus SDK का मूल भाग: एक संदेश भेजें, एक उत्तर प्राप्त करें। किसी भी प्रदाता के किसी भी model के साथ कार्य करता है।
## चैट से शुरू करें
import asyncio
from dedalus_labs import AsyncDedalus, DedalusRunner
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

async def main():
client = AsyncDedalus()
runner = DedalusRunner(client)

    response = await runner.run(
        input=(
            "I want to find the nearest basketball games in January in San Francisco.\n\n"
            "For now, do NOT make up events. Instead:\n"
            "1) Ask any clarifying questions you need.\n"
            "2) Propose a short plan for how you would find events.\n"
            "3) List the fields you'd extract for each event (for a table later)."
        ),
        model="anthropic/claude-opus-4-5",
    )

    print(response.final_output)

if **name** == "**main**":
asyncio.run(main())

## अगले कदम
  • एक्शन जोड़ें: टूल्स — model को आपकी functions कॉल करने दें
  • बाहरी टूल्स कनेक्ट करें: MCP Servers — होस्टेड MCP सर्वर्स का उपयोग करें
  • वर्कफ़्लो को स्ट्रीम करें: स्ट्रीमिंग — प्रगति रियल‑टाइम में दिखाएँ
इन डॉक्स को प्रोग्रामेटिक रूप से कनेक्ट करें Claude, VSCode और अन्य के साथ, ताकि मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) के ज़रिए रियल‑टाइम जवाब मिल सकें।
Last modified on April 11, 2026