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工具是运行在服务器端的函数，Client 可以携带参数来调用。使用 MCPClient 时，基本流程如下：
## 列出工具
查看服务器上有哪些可用的工具： 
from dedalus_mcp.client import open_connection

async with open_connection("http://127.0.0.1:8000/mcp") as client:
    tools = await client.list_tools()

    for tool in tools.tools:
        print(f"{tool.name}: {tool.description}")  # 打印 tool 名称和描述

​
Tool 模式

每个 tool 包含：
字段类型描述
namestrtool 标识符
descriptionstr对 tool 的功能说明
inputSchemadict参数的 JSON Schema 定义
for tool in tools.tools:
    print(f"Name: {tool.name}")
    print(f"Description: {tool.description}")
    print(f"Parameters schema: {tool.inputSchema}")

​
调用工具

执行工具并传入参数： 
result = await client.call_tool("add", {"a": 5, "b": 3})

# 工具结果是内容块；大多数工具返回 TextContent。
print(result.content[0].text)

​
错误处理

如果服务器返回 JSON-RPC 错误（这在 tool 抛出异常时很常见），call_tool(...) 会抛出 McpError： 
from mcp.shared.exceptions import McpError

try:
    result = await client.call_tool("divide", {"a": 10, "b": 0})
    print(result.content[0].text)
except McpError as e:
    print(f"工具调用失败：{e}")

​
示例：计算器

import asyncio
from dedalus_mcp.client import MCPClient
from mcp.shared.exceptions import McpError

async def main():
    client = await MCPClient.connect("http://127.0.0.1:8000/mcp")
    try:
        tools = await client.list_tools()
        print("可用工具：")
        for tool in tools.tools:
            print(f"  - {tool.name}")

        add_result = await client.call_tool("add", {"a": 5, "b": 3})
        print(f"5 + 3 = {add_result.content[0].text}")

        mul_result = await client.call_tool("multiply", {"a": 4, "b": 7})
        print(f"4 * 7 = {mul_result.content[0].text}")

    except McpError as e:
        print(f"工具调用失败：{e}")
    finally:
        await client.close()

asyncio.run(main())

​
上下文管理器

open_connection(...) 是一个异步上下文管理器。这意味着你无需手动调用 await client.close()。当异步 with 代码块退出时，它会自动为你关闭底层连接。 
from dedalus_mcp.client import open_connection

async with open_connection("http://127.0.0.1:8000/mcp") as client:
    tools = await client.list_tools()
    result = await client.call_tool("greet", {"name": "World"})
    print(result.content[0].text)
Last modified on April 11, 2026