我们希望让文档尽可能易于获取和使用。我们提供了多种方式,便于你通过 AI 助手、代码编辑器以及直接集成(例如模型上下文协议 (MCP))以编程方式使用这些文档。
在我们文档的任何页面右上角,你都会看到一个上下文菜单下拉列表,其中提供包括我们的 llms.txt、MCP 服务器 Connection,以及 ChatGPT、Claude 等其他集成在内的快速访问选项。
我们的文档内置了一个 模型上下文协议 (MCP) 服务器,AI 应用可以通过它实时查询最新文档。
Dedalus 文档 MCP 服务器的地址为:
https://docs.dedaluslabs.ai/mcp
连接成功后,你可以向 AI 助手咨询有关 Dedalus SDK、MCP 服务器以及整个平台的各种问题,它会搜索我们的文档,为你提供准确、最新的答案。
如果你在使用 Claude Code,请在终端中运行以下命令,将此服务器添加到你当前的项目中:
claude mcp add --transport http docs-dedalus https://docs.dedaluslabs.ai/mcp
项目(本地)作用域上面的命令只会将 MCP 服务器添加到你当前的项目/工作目录中。要在全局范围内添加 MCP 服务器并在所有项目中使用它,请在命令中添加用户作用域,也就是加上 --scope user:claude mcp add --transport http docs-dedalus --scope user https://docs.dedaluslabs.ai/mcp
- 打开 Claude Desktop
- 进入 Settings → Developer → Connectors
- 点击 Add MCP Server
- 添加我们的 MCP 服务器地址:
https://docs.dedaluslabs.ai/mcp
如果你正在使用 OpenAI Codex CLI,请在终端中运行以下命令,将该服务器添加为全局可用:
codex mcp add dedalus-docs --url https://docs.dedaluslabs.ai/mcp
一键安装:
或者将以下配置添加到 .cursor/mcp.json 中:
{
"mcpServers": {
"docs-dedalus": {
"url": "https://docs.dedaluslabs.ai/mcp"
}
}
}
一键安装:
或者将以下配置添加到 .vscode/mcp.json:
{
"servers": {
"docs-dedalus": {
"type": "http",
"url": "https://docs.dedaluslabs.ai/mcp"
}
}
}
将以下内容添加到你的模型上下文协议 (MCP) 设置配置文件中:
{
"mcpServers": {
"docs-dedalus": {
"serverUrl": "https://docs.dedaluslabs.ai/mcp"
}
}
}
有问题或建议?欢迎加入我们的 Discord 社区 或发送邮件给我们。 Last modified on February 28, 2026