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安装

pip install dedalus-mcp dedalus-labs

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API 密钥

在控制台中获取你的 API 密钥并进行设置： 
export DEDALUS_API_KEY="your-api-key"

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创建服务端

# server.py
from dedalus_mcp import MCPServer, tool

@tool(description="Add two numbers")
def add(a: int, b: int) -> int:
    return a + b

@tool(description="将两个数相乘")
def multiply(a: int, b: int) -> int:
    return a * b

server = MCPServer("calculator")
server.collect(add, multiply)

if __name__ == "__main__":
    import asyncio
    asyncio.run(server.serve())
运行它： 
python server.py
服务器在 http://127.0.0.1:8000/mcp 上启动。

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使用 Client 进行测试

# client.py
from dedalus_mcp.client import MCPClient
import asyncio

async def main():
    client = await MCPClient.connect("http://127.0.0.1:8000/mcp")
    
    # 列出可用工具
    tools = await client.list_tools()
    print([t.name for t in tools.tools])  # ['add', 'multiply']
    
    # Call a tool
    result = await client.call_tool("add", {"a": 2, "b": 3})
    print(result.content[0].text)  # "5"
    
    await client.close()

asyncio.run(main())

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部署

准备好在远程托管你的服务器了吗？部署到 Dedalus 平台即可从任何地方访问、与他人共享，或对你的成果进行变现。

部署指南

带截图的逐步部署向导。

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后续步骤

身份验证

行业内最安全的模型上下文协议 (MCP) 身份验证框架。

示例

用于生产环境服务器的示例（如 GitHub 和 Supabase）。