हैंडलर
उपयोग
लॉग स्तर
| स्तर | विवरण |
|---|---|
debug | विस्तृत डीबगिंग जानकारी |
info | सामान्य संचालन संबंधी संदेश |
warning | चेतावनी संबंधी स्थितियाँ |
error | त्रुटि संबंधी स्थितियाँ |
सर्वरों से लॉग संदेश प्राप्त करें
from dedalus_mcp.client import ClientCapabilitiesConfig, open_connection
from dedalus_mcp.types import LoggingMessageNotificationParams
def logging_handler(params: LoggingMessageNotificationParams) -> None:
"""सर्वर से लॉग संदेशों को हैंडल करें।"""
level = params.level.upper()
data = params.data
print(f"[{level}] {data}")
capabilities = ClientCapabilitiesConfig(logging=logging_handler)
async with open_connection(
url="http://127.0.0.1:8000/mcp",
transport="streamable-http",
capabilities=capabilities,
) as client:
# सर्वर लॉग आपके हैंडलर को रूट किए जाएंगे
result = await client.call_tool("process", {"file": "data.csv"})
| स्तर | विवरण |
|---|---|
debug | विस्तृत डीबगिंग जानकारी |
info | सामान्य संचालन संबंधी संदेश |
warning | चेतावनी संबंधी स्थितियाँ |
error | त्रुटि संबंधी स्थितियाँ |
import logging
logger = logging.getLogger("mcp.server")
def logging_handler(params: LoggingMessageNotificationParams) -> None:
level = getattr(logging, params.level.upper(), logging.INFO)
logger.log(level, params.data)
import asyncio
from dedalus_mcp.client import ClientCapabilitiesConfig, open_connection
from dedalus_mcp.types import LoggingMessageNotificationParams
def logging_handler(params: LoggingMessageNotificationParams) -> None:
level = params.level.upper()
print(f"[SERVER {level}] {params.data}")
async def main():
capabilities = ClientCapabilitiesConfig(logging=logging_handler)
async with open_connection(
url="http://127.0.0.1:8000/mcp",
transport="streamable-http",
capabilities=capabilities,
) as client:
print(f"Connected: {client.initialize_result.serverInfo.name}")
tools = await client.list_tools()
print(f"Available tools: {[t.name for t in tools.tools]}")
# एक tool कॉल करें - लॉग्स हैंडलर के माध्यम से दिखाई देंगे
result = await client.call_tool("analyze", {"input": "test"})
print(f"Result: {result.content}")
asyncio.run(main())
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