टाइप हिंट अपने‑आप JSON Schema में बदल जाते हैं। collect() के साथ टूल्स को रजिस्टर करें। यही पैटर्न resources और prompts के लिए भी काम करता है।
सर्वर का नाम आपके slug से मेल खाना चाहिए।MCPServer("my-server") में दिया गया name आपके
deployment slug और ctx.dispatch() कॉल्स से मेल खाना चाहिए। इससे OAuth callbacks और request
routing के सही तरीके से काम करने की गारंटी मिलती है।
## Dedalus SDK के साथ
मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) इंटीग्रेशन बहुत आसान है। सर्वरों को सीधे mcp_servers को पास करें:
from dedalus_labs import AsyncDedalus, DedalusRunnerclient = AsyncDedalus()runner = DedalusRunner(client)# होस्ट किया गया MCP सर्वर (मार्केटप्लेस स्लग)response = await runner.run( input="Search for authentication docs", model="anthropic/claude-sonnet-4-20250514", mcp_servers=["your-org/your-server"],)# Local MCP server URLresponse = await runner.run( input="Search for authentication docs", model="anthropic/claude-sonnet-4-20250514", mcp_servers=["http://localhost:8000/mcp"],)
बस इतना ही। SDK (सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट) कनेक्शन, tool खोज और निष्पादन अपने‑आप संभालता है।
## सर्वर प्रिमिटिव्स
MCP सर्वर तीन प्रकार की क्षमताएँ एक्सपोज़ करते हैं:
संदेश टेम्पलेट जिन्हें उपयोगकर्ता चुनते और रेंडर करते हैं।
टूल्स मॉडल‑नियंत्रित होते हैं: LLM तय करता है कि इन्हें कब कॉल करना है। Prompts उपयोगकर्ता‑नियंत्रित होते हैं: उपयोगकर्ता चुनते हैं कि कौन‑सा prompt चलाना है। Resources दोनों में से किसी के भी नियंत्रण में हो सकते हैं।
## अतिरिक्त क्षमताएँ
क्षमता
कैसे
Progress
लंबे समय तक चलने वाले कार्यों के लिए ctx.progress() का उपयोग
Logging
ctx.info(), ctx.debug(), आदि
Cancellation
ctx.cancelled फ़्लैग
## आगे
क्विकस्टार्ट
5 मिनट में एक मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल (MCP) सर्वर बनाएँ