更新日志

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Dedalus 应用程序编程接口（API）

• 支持 Opus 4.5 流式传输
• 支持 Gemini 模型在生成时进行工具调用函数
• 扩展对 Grok 模型的支持
• 扩展对 DeepSeek 模型的支持

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Dedalus Cloud

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结构化输出与 TypeScript 软件开发工具包（SDK）

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 结构化输出：新增对基于 Pydantic 的结构化输出的支持。这包括新增 chat.completions.parse() 方法，可将响应内容自动反序列化为 Pydantic 模型，在使用 OpenAI 模型时确保严格遵循 JSON 架构。

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dedalus-labs-sdk (TypeScript)

• TypeScript 软件开发工具包（SDK）发布：dedalus-labs 和 dedalus-labs-mcp 包现已在 npm 上线，支持基于 Zod 架构的类型安全 JSON 响应。

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流式传输结构化输出

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 结构化输出的流式传输支持：在解析为 Pydantic 模型的同时流式传输部分结果
• Pydantic 流式传输辅助工具：新增 stream_helper，用于增量结构化数据
• 在所有提供商之间统一响应格式

• 支持 Python 3.14
• 改进对 Pydantic v1 的兼容性，适配 model_dump 和 model_dump_json 的签名
• 停止支持 Python 3.8（最低版本现为 3.9+）

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工具的结构化输出

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 工具定义的结构化输出：使用 Pydantic 模型定义工具参数
• 灵活的 .parse() 输入：parse 方法可接受多种输入格式
• 可为空的 messages 参数，简化 API 调用

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图像支持与自动执行工具

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 通过 images API 提供图像编辑与变体生成功能
• 视觉格式辅助工具：为多模态模型简化图像内容格式化
• 自动执行工具：现在可以根据模型响应配置工具自动执行
• 多模态请求的文件上传支持

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Runner 改进

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 会话历史访问：可从 Runner 实例访问完整会话历史
• instructions 参数：在运行时向 Runner 传递自定义 system 指令
• 对 Pydantic v3 的前向兼容性

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DedalusModel

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dedalus-labs-sdk (Python)

• DedalusModel 类型：可在所有受支持的提供商之间通用的统一模型标识符
• 模型参数提取：自动提取提供商特定参数，并对不受支持的选项给出警告
• 解耦的 Model 与 DedalusModel 类型，以实现更清晰的 API 边界

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应用程序编程接口（API）标准化

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 参数命名标准化：补全端点统一使用 messages=，Runner 统一使用 input=

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对话补全与架构生成

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 对话补全 API：对 chat completions 端点提供完整支持
• to_schema() 方法：基于 Pydantic 模型生成用于结构化输出的 JSON 架构
• ModelConfig：以编程方式配置模型特定参数
• 支持具有可配置选项的流式传输

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流式传输架构

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dedalus-labs-sdk (Python)

• 流式传输响应架构：具备完善架构定义的类型安全流式传输
• 文件上传请求：初步支持 multipart 文件上传

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SDK 发布

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dedalus-labs-sdk

• 在 PyPI 上发布 dedalus-labs 包
• 在 npm 上发布 dedalus-labs 包
• 在 npm 上发布 dedalus-labs-mcp 包