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POST
/
v1
/
ocr
OCR
curl --request POST \
  --url https://api.example.com/v1/ocr
## 概览
OCR 端点从文档和图像中提取文本，并返回干净的 Markdown 文本。由 Mistral 的 OCR 模型提供支持。 **支持的格式：**PDF、PNG、JPEG、WebP

​
快速开始

curl -X POST https://api.dedaluslabs.ai/v1/ocr \
  -H "Authorization: Bearer $DEDALUS_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "mistral-ocr-latest",
    "document": {
      "type": "document_url",
      "document_url": "https://arxiv.org/pdf/1706.03762"
    }
  }'
对于本地文件，请编码为 base64 数据 URI 格式：data:application/pdf;base64, {base64_data}

​
响应

{
	"pages": [
		{
			"index": 0,
			"markdown": "# Attention Is All You Need\n\nAshish Vaswani, Noam Shazeer...\n\n# Abstract\n\nThe dominant sequence transduction models..."
		},
		{
			"index": 1,
			"markdown": "## 1 Introduction\n\nRecurrent neural networks..."
		}
	],
	"model": "mistral-ocr-latest"
}

​
使用场景

### 发票处理
从发票中提取逐项明细、总金额和日期，用于自动记账。
### 收据扫描
解析收据，实现费用跟踪——将金额、商户、日期等信息提取为结构化文本。
### 文档数字化
将扫描的文档转换为可搜索、可编辑的 Markdown，同时保留表格和排版格式。
## 参数
参数类型必填描述
modelstring否OCR 模型。默认值：mistral-ocr-latest
document.typestring是固定为 document_url
document.document_urlstring是HTTPS URL 或 data URI

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限制

  • **最大文件大小：**50 MB
  • **最大页数：**每份文档最多 1,000 页
  • **超时时间：**120 秒
Last modified on April 11, 2026